美国大学 EE 专业和 CS 专业一直是理工科申请的热门专业，按照目前趋势看，很多人觉得 CS 专业工作机会多、收入高、速度快，因此部分 EE 专业的同学开始想着转向 CS 专业。

但是仍有一部分同学不太清楚 EE 和 CS 各自的研究方向和就业情况，你是否也在经历着要不要转专业的苦恼？还在犹豫的你是否也面临着以下疑惑：

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EE 与 CS 区别在哪儿？

转 CS 难度有多大？ 有哪些要求？

EE 转 CS 应该如何准备？

CS 主流院校有哪些？申请要求如何？

这些问题相信是大多数学子正面临的困惑，对此，棕榈大道特意整理了这篇满满的干货文，希望给还在迷茫中的你提供一些思路和方法。快和小编一起来找答案吧。

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EE 专业与 CS 专业对比

美国大学 EE 专业

电子工程( Electrical Engineer，简称 EE),作为应用性很强的工程类学科，向来是工程学院中最热门的专业之一，21 世纪的电气工程涵盖了几乎所有与电子、光子有关的工程行为。

在中国有些学校称为电子工程与信息科学，电子工程与计算机科学等。美国的电子工程专业在科研、教学及学术组织形式上与中国的电子工程专业有较大不同。美国主要大学电气工程学科的教学与科研领域简要归纳为 11 个方向，如图：

美国的 EE 内部具有很强的交叉学科性。而国内将 EE 类学科拆成一个个小的方向，导致中国学生在选择专业方向时会很难把握。传统的国内教授则认为 EE 应该是以 system 为主要核心，主要原因就在于没有那么多科研的经费投到 device，material 层面去研究，认为这些方面的研究不能直接产生经济效益；而 system 层面的研究得到的回报比较迅速。

申请背景

理工科申请包括 EE，申请软硬件实力都需具备，但也有主次之分。从高到低依次为：

GPA、背景（科研项目，实习，论文，专利，工作经历等）、托福、GRE（尤其数学部分）

Master 申请 EE 需要提供 TOEFL 成绩，GRE 成绩以及大学 GPA。一般来说 TOEFL 100+，GPA 3.0+，GRE 310+，同时如果申请者能够在自己的研究方向上增强研究和实践经历，将会成为很大的加分项。

对于理工科的申请者而言，GRE/TOEFL 成绩只是参考条件之一。更重要的是要有与其申请的方向所对应的研究室的“经验”，或者有类似的研究项目的参与工作，这样有价值性的东西才是美国教授所真正看重的。

与文商科专业相比，EE 专业获得奖学金的机会较高。工程类学科在美国很热闹，相对来说研究基金非常多，每年都有一部分优秀学生能获得奖学金甚至合资，但是竞争也相当激烈。

对于中国学生面言，虽然语言上不占优势，但是中国理工科学生往往能在 GRE 考试中能有突出的表现，如果在此同时还能增强自己的研究经历，取得较高的 GPA，尽可能参加高级别的各类比赛，对自己的申请材料作很好的修饰，申请奖学金是非常有希望的。

美国大学 CS 专业

计算机科学（Computer Science，简称 CS），是一门研究信息以及如何利用计算机去处理信息的学科。计算机科学融合了工程，科学，数学，经济学，音乐，语言学等等。由计算机科学家所发明的算法与数据结构，其应用无处不在：移动电话，飞机，计算器，洗衣机，空调等。

CS 大体可以分为三大类，分别是研究理论层面的、系统软件层面的还有计算机应用层面的。

美国计算机科学专业主要有十大分支：

CS 专业同样也是交叉性很强的学科，同时研究的领域也很广。申请时常会涉及到的分支有网络与通讯、软件工程、计算机工程、信息技术，数据与数据库等。

从课程设置角度来说，EE 更偏向物理层面，更偏硬件，而 CS 更偏软件。偏硬件的 EE 有代表性的方向是电磁学、电路设计、控制电路、微电子系统、通信系统等；偏软件的 CS 涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，移动机器人学，应用人工智能等。

申请背景

CS 专业因为就业前景好，申请人数较多，因此在美国理工科申请中，竞争也比较激烈。 GRE、托福成绩在达到学校的要求的基础上尽量争取高分。GPA 最低要求一般在 3.0，但是要拿到录取尤其是好学校的录取，建议 3.6+，因为 GPA 在理工科的申请中是个非常重要的因素。

如果本科是 CS 或相关专业，如信息工程等，申请 CS 会比较有优势。除了理论知识的积累的和学习，CS 专业的申请同时最好也要具备相应的实习，科研经历，这会是很大的加分项。尤其某些同学定位在非 CS general 方向，而是要走某一个细分，比如计算机视觉等，还需要针此细分方向进行对应的背景积累，包括学校或个人的科研项目，工业界实习，学术交换项目，国际专业会议等等。

EE 与 CS 就业方向

EE 专业 就业方向还是比较广泛的。电信通信部门，电信通信设备制造业，航空航天界，医学界，军事界，电子产品生产领域，基础设施建设（地铁系统，电力系统）和工业生产（智能手机，高清电视，无线路由器），政府经济管理部门或建设单位，设计单位，房地产开发企业、工程咨询公司，国际工程公司，投资与金融，以及高等学校或科研机构从事相关专业教学或科研工作等等。

当然申请人首先要想好自己未来的方向，是进军工业界还是学术界。去工业界做技术人员还是管理岗位做 Team leader 或者 Project Manager。去学术界做 faculty，做学术。当然很多时候会出现交叉现象，比如在高校做老师同时自己手里又有项目做。

CS 专业 就业领域也比较广泛，例如在金融行业可以做算法工程师、分析师，在 IT 行业可以做软件开发工程师、数据库开发工程师等。

真正在公司的话其实就是两种人：写代码或者做上层设计。再细分有医学应用方向，网络安全方向，图像处理方向，还有更多的用 Java 之类的语言去做 application 的 coding，或者是用 C/C++ 写从上层到系统到 driver 层的代码。

从就业方向来说，EE 专业比 CS 纯软件技术门槛高，就业偏电子制造类；而 CS 的就业方向就宽泛多了，最容易就业的是码农，再有就是做产品设计，另外医学、网络安全、图像处理等很多行业都可以列入 CS 专业毕业生的就业备选。

EE 和 CS 交叉

首先，在美国，很多学校是把 EE 和 CS 放在一起的，叫做 EECS 系。由于美国学校选课通常都比较自由，因此，CS 的学生可以选很多 EE 的课，EE 的学生也可以选很多 CS 的课。其次，很多教授做的研究也是既有与 CS 相关的，也有 EE 相关的。

再次，从分支方向上来说，有的学校把 CE 放在 CS 下面，一般名称叫做 CSE，也有的学校习惯把 CE 放在 EE 下面，一般名称叫做 ECE。另外，像 EE 下面有网络方向，CS 下面也有网络工程的方向，只不过研究的侧重有所不同。EE 的信号处理与 CS 的多媒体等方向也有着广泛的交叉。

因此，从申请的角度上说，EE 转 CS，虽然也是转专业，但是相对于其他专业转CS来说，要好转很多，尤其是那些本身就是学 EE 和 CS 交叉的方向的申请者。

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为何选择转专业？

EE 可以转入如 CS，材料，Data Science，BME (Biological Medical Engineering)等专业。当然 EE 还可以转统计，工业工程，工程管理等偏商科的专业，EE 偏软件的方向更容易转 CS。

CS 专业，是美国研究生申请一个非常热门的留学专业。首先，美国是计算机知识和技术最发达的国家，在美国各大高等院校中基本可以接触和学习到最前沿的计算机科技和知识；其次相对于很多专业的学生，该专业的国际学生毕业之后能够比较容易在美国当地就业，有进入很多世界知名公司的机会。

根据 PayScale 的调查，CS 专业是最好就业及薪酬最高的专业之一，硕士平均年薪达 $85,918， 同时博士的起薪在 $130,000 也是比较常见的 。且作为 STEM 专业，在 OPT 时长、签证等方面也受到很多优待。种种原因，很多非 CS 专业的同学选择了转专业过来。

如果你想转 CS 的话，一定要对 CS 感兴趣，喜欢编程, 算法，再选择转。如果你真的不喜欢，那么还是不要因为好找工作就走上这条道路。

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如何从 EE 转 CS？

CS 项目的招生官，在决定是否录取一个同学的时候，权重很大的一个标准就是：

你是否有足够强的专业能力

前面申请背景中有讲到，CS 对 GPA 有较高要求，还要配备相关科研、实习经历。因此在做转专业准备时要趁早，越早越好。

1. 要时刻督促自己维持高 GPA，尽早明确自己想申请的方向，尤其是转专业的；尽早考完语言，这样后面可以全身心准备科研实习等事情。

2. CS 项目会非常注重学生的编程能力，这个能力一般以同学制作的小项目或者一些计算类的研究课题来体现,所以要转 CS 的同学多参加学术项目或者大型国内外竞赛，在项目中学会运用 CS 技术（比如计算化学，bioinformatics, 等）对 CS 申请也能起到很大的帮助。

在申请中，因为简历的篇幅有限，学生很难在简历中详细的介绍自己的项目，因此，文书在 CS 申请中会起到非常重要的作用。学生应该在文书中重点描写自己参与项目或研究课题的灵感和思路，充分展现自己在编程技巧或算法思路上的智慧和能力。

3. 要抓住海外交流尤其是海外科研的机会，除了科研本身，还在于要外国教授推荐信。如果在海外交流中有认识比较大牛的导师，可以联系写推荐信比国内知名教授更有分量，通过率更高。

4. 还有一点，也是关键的一个因素：转学 CS 的同学需要在学校辅修足够的 CS 课程或者足够的网络课程，这些课程基本可以分为： CS 入门课，以及 CS 提高进修课。一般来讲，虽然绝大部分 CS 申请学校不会有要求的 pre-requirement 课程，但是对于想要入门 CS 的同学，这些课程基本算是 CS 的基础必修 课：至少精通一门编程语言（常见 Java, Python, C++）, 数据算法与结构，操作系统，数 据库。 剩余课程如 Machine Learning 就是升级需要了。

常见的 MOOC 平台有 Coursera, Udacity 和 edX，平台上有很多国外公开课，上面都是来自斯坦福、 CMU 等大牛教授授课，学生可以在这里修读所需课程，并且会有课程练习增强理解。

转学 CS 推荐课程：

基础课课表：

An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera

Introduction to Databases - Stanford, Stanford Online

Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) - Cornell CS161 Design and Analysis of Algorithms-Stanford

Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) – Cornell

提高进修课表：

Machine Learning - Stanford, Coursera

Statistical Learning - Stanford, Stanford Online

Introduction to Computational Thinking and Data Science - MIT, edX Functional Programming in Scala - EPFL, Coursera

Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera

Artificial Intelligence - UC Berkeley, edX

Stanford Specialization (系列课程)：

Artificial Intelligence

Biocomputation

Computer and Network Security Database Systems

Human-Computer Interaction

Numerical Analysis/Scientific Computation Real-World Computing

Software Theory

Systems

Theoretical Computer Science

Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) – Cornell

Discrete Structures (e.g., CS 2800) – Cornell

Basic Calculus and Linear Algebra – Cornell

美国作为 CS 专业申请的热门国家，一直保持着绝对优势，来看看美国 CS 专业学校哪家强！

CS 院校排名介绍

2017 USNEWS Computer Science Ranking

Rank

School name

Score

#1 Tie

Carnegie Mellon University

5.0

#1 Tie

Massachusetts Institute of Technology

5.0

#1 Tie

Stanford University

5.0

#1 Tie

University of California-Berkeley

5.0

#5

University of Illinois-Urbana-Champaign

4.6

#6 Tie

Cornell University

4.5

#6 Tie

University of Washington

4.5

#8

Princeton University

4.4

#9 Tie

Georgia Institute of Technology

4.3

#9Tie

University of Texas-Austin

4.3

#11Tie

California Institute of Technology

4.2

#11Tie

University of Wisconsin-Madison

4.2

#13Tie

University of California-Los Angeles

4.1

#13Tie

University of Michigan-Ann Arbor

4.1

#15Tie

Columbia University

4.0

#15Tie

University of California-San Diego

4.0

在选校时建议大家根据自己水平合理定位。收集比较各类学校的专业信息，评估自身录取概率，合理定位。将要申请的院校分为三类：冲刺学校，主要申请学校，保底学校。根据个人经历和时间安排去投多或投少， 8 到 10 所就可以。下面 6 所相关院校项目介绍如下，供同学们参考。1.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University（CMU）全美计算机专业排名佼佼者，同时也是划分计算机方向最细致的学校。CMU 现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是 2002 年在硅谷开设的一个新校区，简称 CMU-SV。相对于主校区地理位置在东北部，硅谷的地理位置优势在于所有的顶级公司，苹果，谷歌，Facebook 等，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作非常便利。CMU的计算机科学学院，下面设有八个系，分别为：

1. 计算机科学部门（Computer Science Department）

2. 人机交互研究所（Human-Computer Interaction Institute）

3. 娱乐科技部门 （Entertainment Technology Center）

4. 计算生物学部门（Computational Biology）

5. 软件研究所（Institute for Software Research）

6. 语言技术研究所（Language Technologies Institute, LTI）

7. 机器人研究所（The Robotics Institute）

8. 机器学习部门（Machine Leaning）

申请要求秋季（Fall term）9 月 2 号开网申，所有材料 12 月 15 日 前必须收到。需要 GRE（建议 325+）托福至少 100 分（Reading 22; Listening 22; Speaking 18; Writing 22），GPA 建议 3.8+，同时需要有分量的实习，科研或相关工作经验。2.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania宾大的 CS 是和信息科学并在一起的 Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的 CS 起到了里程碑的作用，因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”（ENIAC）诞生于 1946 年 2 月 14 日的宾大。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。申请要求申请难度 PH.D.(9), CIS(8) 该学位录取印度人较多, EMBS(8),CGGT(7),ROBO(7),MCIT(7) 该学位录取中国人为主，对本科专业包容性强，所有 MCIT 的学生都可以选 CIS 的课。3.哥伦比亚大学 Columbia University学校地理位置优越，位于纽约市区，尤其是针对金融等行业，据说该校毕业生好多就业于四大以及纽约金融行业，比如高盛、摩根斯坦利等。但同时学费和生活费成本都高。哥大的 CS 系成立于 1979 年，研究的领域涵盖了 CS 领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有 25 个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。申请要求托福 100+，雅思 7，GPA 3.7+4.德州农工大学 TAMU工科非常强。费用便宜，竞争激烈。推荐在该校读硬件的工程方向，CS 理论并不是很牛。相关的学位有 MS in Computer Science, Master of Computer Science, 以及 Ph.D. 毕业生去向多在石油，天然气公司工作。其它少部分还包括互联网科技公司，电信行业，软硬件开发公司，航空公司，游戏行业等。Master of Computer Science 类似于 MEng 学位，没有论文，考试和毕设，旨在培养实践能力; MS in Computer Science 是研究型的学位，有期末考试和毕业论文答辩。申请要求托福 95+，GRE 315+，GPA 3.5+；非严格分控学校，实习科研项目有亮点一样可以。5.东北大学 NEU是位于美国东北部马萨诸塞州州府波士顿市的一所美国顶尖的私立研究型大学，在全球具有很高的声誉。学校一共汇聚了来自全世界 53 个国家的精英，在实践性学习、跨学科研究以及社区参与方面都处于世界领先地位。申请要求托福 79+；GRE:V 155(V)+Q158（如未达到要求，可申请东北大学硕士桥梁课程）,GPA 3.0+6.雪城大学 Syracuse University学校非常重视研究能力，学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。位于纽约州的一个小城镇，虽然地理位置有点偏，但是多数学生可以去纽约、宾厄姆顿和水牛城等城市就业。很多拿到雪城大学录取的同学可以拿到 30%-50% 学费减免的 AA 奖。申请要求GPA 3.0+， 托福 90+， GRE 315+▼转 CS 专业不可怕，关键要有针对性的留学规划和指导，我们来看几个 offer 案例，棕榈的学员非 CS 专业也成功申请到了 CS，希望可以给大家鼓舞。1. MS in Computer Science and Engineering of University of California, San Diego棕榈学员：Z 同学学校背景：复旦大学在校成绩：3.59/4.0专业和学术背景：本科转专业，医学到 EE，参加复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室研究项目，会议论文作者，新加坡交流一学期棕榈班主任评语：Z 同学经历了两次转专业，本科由医学到 EE,申请出国希望选择了 EE 和 CS 两个方向，棕榈为他配备了 Stanford EE 的导师。经过导师精准的学校定位，为 Z 同学选择了多个 CS 和 EE 项目，并为 Z 同学提供了非常详细的项目咨询以及职业规划。导师重点挖掘了他的科研项目并巧妙的阐述了转专业的动机，让 Z 同学的文书既有专业度，又充满热情。Z 同学最终拿到了包括 UPenn, JHU 在内的多份 EE, ECE 以及 UCSD 的 Computer Science and Engineering offer.Offer 截图：

2. MS in Computer Science of University of Wisconsin - Madison & MS in Computer Science of Yale University棕榈学员：G 同学学校背景: 四川大学转学 Brandies University在校成绩：4.0/4.0专业和学术背景：数学专业，没有任何实习和科研经历棕榈班主任评语：G 同学学术经历略曲折，在中国读本科，转学到美国本科。在美国读数学专业，然后研究生转专业申请 CS。他成绩优秀、英文流利，但没有实习和科研经历。棕榈导师从他在课堂作业中，挖掘其通过数学模型和理论来优化计算机算法和编程语言的能力，指导其文书和简历思路，多次修改文章的结构、逻辑和语言，直到无可挑剔。此外，毕业于耶鲁CS 专业的导师为同学详细解读了该项目录取偏好和毕业生职业发展，让同学在申请资料中投其所好。同学最后如愿拿到了 Yale, Wisconsin, Brown 等学校的 CS offer. Offer 截图：

3. Master in Biotechnology Innovation and Computation of Carnegie Mellon University棕榈学员：L 同学学校背景：上海交通大学在校成绩：3.65/4.0专业和学术背景：参加了上海交通大学本科生研究计划（PRP），在实验室参与科研一年，华为实习棕榈班主任评语：工程师父亲幼年对 L 同学的耳濡目染，使 L 同学从小就对编程产生了浓厚的兴趣。高中时代的 Pascal 选修课为L同学提供了可以独自完成编程项目的机会，也让 L 同学下定决心在编程的未知世界里继续探索。然而，四年在上海交通大学的本科学习让L同学意识到，只停留在理论高度的编程技术是没有办法在实际生活中发光发热的。棕榈导师及棕榈班主任在详细了解了 L 同学对未来研究的憧憬，他优秀的科研实习及课外活动的背景后，悉心分析该领域的各个项目，为他选择了可以提供利用计算机技术造福人类的卡内基梅隆大学 Biotechnology Innovation and Computation 硕士项目，最大程度的匹配了他的研究热情，背景及个人能力，轻松帮他拿下名校 offer。Offer 截图：

如果你还在经历转专业申请 CS 的困惑，欢迎来棕榈大道咨询，相信你经过自己的努力也能收获心仪 Offer。

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